جنگ الگوریتم ها

وقتی صحبت از استفاده از هوش مصنوعی در ارتش به میان می آید، کابوس علمی تخیلی بلافاصله بیدار می شود، هوش مصنوعی سرکش و مرگباری که علیه بشریت قیام می کند تا آن را نابود کند. متأسفانه، ترس ارتش و رهبران مبنی بر اینکه «دشمن به ما برسد» به همان اندازه در توسعه الگوریتم‌های جنگی قوی است.

جنگ الگوریتمیکه به گفته بسیاری، می تواند اساساً چهره میدان نبرد را آنطور که ما می شناسیم تغییر دهد، عمدتاً به این دلیل که جنگ سریع تر و بسیار جلوتر از توانایی مردم در تصمیم گیری است. ژنرال آمریکایی جک شاناهان (1)، رئیس مرکز مشترک هوش مصنوعی ایالات متحده، با این حال، تأکید می کند که قبل از معرفی هوش مصنوعی به زرادخانه ها، ما باید اطمینان حاصل کنیم که این سیستم ها هنوز تحت کنترل انسان هستند و به تنهایی شروع به جنگ نخواهند کرد.

«اگر دشمن ماشین‌ها و الگوریتم‌هایی داشته باشد، این درگیری را از دست خواهیم داد»

توانایی رانندگی جنگ الگوریتمی مبتنی بر استفاده از پیشرفت های فناوری رایانه در سه حوزه اصلی است. اولین دهه ها رشد تصاعدی در قدرت محاسباتیاین کارکرد یادگیری ماشین را تا حد زیادی بهبود بخشیده است. دومین رشد سریع منابع «داده بزرگ»، یعنی مجموعه‌های داده عظیم، معمولاً خودکار، مدیریت شده و به‌طور پیوسته ایجاد شده مناسب برای یادگیری ماشین. نگرانی سوم توسعه سریع فناوری‌های رایانش ابری، که از طریق آن رایانه ها می توانند به راحتی به منابع داده دسترسی پیدا کرده و آنها را برای حل مشکلات پردازش کنند.

الگوریتم جنگهمانطور که توسط کارشناسان تعریف شده است، ابتدا باید با بیان شود کد کامپیوتر. ثانیاً، باید نتیجه بستری باشد که هم بتواند اطلاعات را جمع‌آوری کند و هم انتخاب کند، تصمیماتی بگیرد که حداقل در تئوری نیازی به آن نباشد. دخالت انسان. ثالثاً، که بدیهی به نظر می رسد، اما نه لزوماً، زیرا فقط در عمل است که مشخص می شود آیا تکنیکی که برای چیز دیگری در نظر گرفته شده است می تواند در جنگ مفید باشد یا خیر و برعکس، باید بتواند در شرایط کار کند. درگیری های مسلحانه.

تحلیل جهات فوق و تعامل آنها نشان می دهد که جنگ الگوریتمی این یک فناوری جداگانه مانند، برای مثال، نیست. سلاح های انرژی یا موشک های مافوق صوت. تأثیرات آن گسترده است و به تدریج در خصومت ها در همه جا فراگیر می شود. برای اولین بار خودروهای نظامی آنها هوشمند می شوند و به طور بالقوه نیروهای دفاعی که آنها را اجرا می کنند کارآمدتر و مؤثرتر می کنند. چنین ماشین های هوشمند محدودیت های واضحی دارند که باید به خوبی درک شوند.

شاناهان پاییز گذشته در مصاحبه ای با اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل و کنت واکر، معاون امور بین الملل گوگل، گفت. "".

پیش نویس گزارش شورای امنیت ملی ایالات متحده در مورد هوش مصنوعی بیش از 50 بار به چین اشاره می کند و هدف رسمی چین برای تبدیل شدن به رهبر جهانی هوش مصنوعی تا سال 2030 را برجسته می کند.همچنین ببینید: ).

این سخنان در واشنگتن در یک کنفرانس ویژه که پس از ارائه گزارش اولیه شاناخان مرکز فوق به کنگره با همکاری متخصصان مشهور در زمینه هوش مصنوعی از جمله اریک هورویتز، مدیر تحقیقات مایکروسافت، اندی جاسا، مدیر عامل AWS و اندرو مور، محقق اصلی Google Cloud. گزارش نهایی در اکتبر 2020 منتشر خواهد شد.

اعتراض کارکنان گوگل

چند سال پیش پنتاگون وارد این ماجرا شد. جنگ الگوریتمی و تعدادی از پروژه های مرتبط با هوش مصنوعی تحت پروژه Maven، بر اساس همکاری با شرکت های فناوری، از جمله گوگل و استارت آپ هایی مانند Clarifai. عمدتاً در مورد کار بود هوش مصنوعیبرای تسهیل شناسایی اشیاء روی.

هنگامی که در بهار 2018 از مشارکت گوگل در این پروژه مطلع شد، هزاران نفر از کارمندان غول Mountain View نامه سرگشاده ای را امضا کردند که در اعتراض به مشارکت این شرکت در خصومت ها اعتراض کردند. پس از ماه ها ناآرامی کارگری گوگل مجموعه قوانین خود را برای هوش مصنوعی اتخاذ کرده استکه شامل ممنوعیت شرکت در رویدادها می شود.

گوگل همچنین متعهد شده است که قرارداد Project Maven را تا پایان سال 2019 تکمیل کند. خروج گوگل پروژه Maven را به پایان نرساند. این توسط Palantir از Peter Thiel خریداری شد. نیروی هوایی و تفنگداران دریایی ایالات متحده قصد دارند از هواپیماهای بدون سرنشین ویژه مانند گلوبال هاوک به عنوان بخشی از پروژه Maven استفاده کنند که قرار است هر یک از آنها تا 100 کیلومتر مربع را به صورت بصری رصد کنند.

به مناسبت اتفاقاتی که در اطراف پروژه Maven رخ می دهد، مشخص شد که ارتش ایالات متحده نیاز فوری به ابر خود دارد. این چیزی است که شاناهان در این کنفرانس گفت. این امر زمانی مشهود بود که فیلم‌های ویدئویی و به‌روزرسانی‌های سیستم باید به تأسیسات نظامی پراکنده در سراسر میدان منتقل می‌شد. در ساختمان محاسبات ابری یکپارچهکه به حل مشکلات از این نوع، به عنوان بخشی از پروژه زیرساخت فناوری اطلاعات یکپارچه برای ارتش جدی، مایکروسافت، آمازون، اوراکل و IBM کمک خواهد کرد. گوگل به دلیل کدهای اخلاقی آنها نیست.

از بیانیه شاناهان مشخص است که انقلاب بزرگ هوش مصنوعی در ارتش تازه شروع شده است. و نقش مرکز آن در نیروهای مسلح ایالات متحده در حال افزایش است. این به وضوح در بودجه تخمینی JAIC دیده می شود. در سال 2019، مجموعاً کمتر از 90 میلیون دلار بود. در سال 2020، باید 414 میلیون دلار یا حدود 10 درصد از بودجه 4 میلیارد دلاری پنتاگون برای هوش مصنوعی باشد.

دستگاه یک سرباز تسلیم شده را تشخیص می دهد

نیروهای آمریکایی در حال حاضر به سیستم هایی مانند Phalanx (2) مجهز شده اند که نوعی سلاح خودمختار است که در کشتی های نیروی دریایی ایالات متحده برای حمله به موشک های ورودی استفاده می شود. وقتی یک موشک شناسایی می شود، به طور خودکار روشن می شود و هر چیزی را که در مسیر خود باشد از بین می برد. به گفته فورد، او می‌تواند با چهار یا پنج موشک در نیم ثانیه حمله کند، بدون اینکه از هر هدف عبور کرده و به آن نگاه کند.

نمونه دیگر هارپی نیمه خودران (3) است که یک سیستم تجاری بدون سرنشین است. هارپی برای از بین بردن رادارهای دشمن استفاده می شود. به عنوان مثال، در سال 2003، زمانی که ایالات متحده به عراق حمله کرد که دارای سیستم های رهگیری راداری هوابرد بود، پهپادهای ساخت اسرائیل به یافتن و انهدام آنها کمک کردند تا آمریکایی ها بتوانند با خیال راحت به حریم هوایی عراق پرواز کنند.

3. پرتاب پهپاد سیستم IAI Harpy

یکی دیگر از نمونه های معروف سلاح های خودمختار است سیستم کره ای سامسونگ SGR-1، واقع در منطقه غیرنظامی بین کره شمالی و جنوبی، برای شناسایی و شلیک متجاوزان در فاصله حداکثر چهار کیلومتری طراحی شده است. طبق توضیحات، این سیستم بر اساس موقعیت دست یا تشخیص موقعیت سلاح در دست، «می تواند بین فردی که تسلیم می شود و فردی که تسلیم نمی شود تمایز قائل شود».

4. نمایش تشخیص سرباز تسلیم شده توسط سامانه SGR-1 سامسونگ

آمریکایی ها از عقب ماندن می ترسند

در حال حاضر حداقل 30 کشور در سراسر جهان از سلاح های خودکار با سطوح مختلف توسعه و استفاده از هوش مصنوعی استفاده می کنند. چین، روسیه و ایالات متحده هوش مصنوعی را عنصری ضروری در ایجاد موقعیت آینده خود در جهان می دانند. ولادیمیر پوتین، رئیس‌جمهور روسیه در آگوست 2017 به دانشجویان گفت: "هر کسی که در مسابقه هوش مصنوعی برنده شود، بر جهان حکومت خواهد کرد." رئیس جمهوری خلق چین، شی جین پینگ، چنین اظهارات پرمخاطبی را در رسانه ها مطرح نکرده است، اما او محرک اصلی دستورالعملی است که چین را به نیروی مسلط در زمینه هوش مصنوعی تا سال 2030 تبدیل می کند.

نگرانی فزاینده ای در ایالات متحده در مورد "اثر ماهواره ای" وجود دارد، که نشان داده است ایالات متحده برای مقابله با چالش های جدید ناشی از هوش مصنوعی بسیار ضعیف است. و این می تواند برای صلح خطرناک باشد، اگر تنها به این دلیل که کشوری که توسط سلطه تهدید می شود ممکن است بخواهد مزیت استراتژیک دشمن را از راه دیگری، یعنی با جنگ، از بین ببرد.

اگرچه هدف اولیه پروژه Maven کمک به یافتن جنگجویان اسلامی داعش بود، اما اهمیت آن برای توسعه بیشتر سیستم‌های هوش مصنوعی نظامی بسیار زیاد است. جنگ الکترونیکی مبتنی بر ضبط‌کننده‌ها، مانیتورها و حسگرها (از جمله موبایل، پرواز) با تعداد زیادی جریان داده ناهمگون همراه است که تنها با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توان از آنها به طور مؤثر استفاده کرد.

میدان نبرد ترکیبی تبدیل شده است نسخه نظامی اینترنت اشیا، سرشار از اطلاعات مهم برای ارزیابی تهدیدها و فرصت های تاکتیکی و استراتژیک. توانایی مدیریت این داده ها در زمان واقعی مزایای زیادی دارد، اما عدم یادگیری از این اطلاعات می تواند فاجعه آمیز باشد. توانایی پردازش سریع جریان اطلاعات از پلتفرم های مختلف که در چندین حوزه فعال هستند، دو مزیت نظامی اصلی را فراهم می کند: سرعت i رسیدن. هوش مصنوعی به شما این امکان را می دهد که شرایط دینامیکی میدان جنگ را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کنید و به سرعت و بهینه ضربه بزنید و در عین حال خطر را برای نیروهای خود به حداقل برسانید.

این میدان جنگ جدید نیز در همه جا حاضر است و. هوش مصنوعی در قلب گروه‌های به اصطلاح پهپادها قرار دارد که در سال‌های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته‌اند. با کمک سنسورهای همه جا حاضر، نه تنها به پهپادها اجازه می دهد تا در زمین های متخاصم حرکت کنند، بلکه ممکن است در نهایت امکان تشکیل ساختارهای پیچیده ای از انواع مختلف وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین که در بسیاری از مناطق فعال هستند، با سلاح های اضافی که امکان تاکتیک های رزمی پیچیده را فراهم می کند را فراهم کند، و بلافاصله با دشمن مانورهایی برای استفاده از میدان نبرد و گزارش تغییر شرایط.

پیشرفت‌ها در تعیین هدف و ناوبری به کمک هوش مصنوعی، با بهبود روش‌های کشف، ردیابی و شناسایی اهداف، چشم‌انداز اثربخشی را در طیف گسترده‌ای از سیستم‌های دفاعی تاکتیکی و استراتژیک، به‌ویژه دفاع موشکی، بهبود می‌بخشد.

به طور مداوم قدرت شبیه سازی ها و ابزارهای بازی مورد استفاده برای تحقیق در مورد سلاح های هسته ای و متعارف را افزایش می دهد. مدل سازی و شبیه سازی انبوه برای توسعه یک سیستم جامع چند دامنه ای از سیستم های هدف برای کنترل جنگ و ماموریت های پیچیده ضروری خواهد بود. هوش مصنوعی همچنین تعاملات چند حزبی را غنی می کند (5). هوش مصنوعی به بازیکنان اجازه می دهد تا متغیرهای بازی را اضافه و تغییر دهند تا بررسی کنند که چگونه شرایط پویا (سلاح، مشارکت متحدان، نیروهای اضافی و غیره) می تواند بر عملکرد و تصمیم گیری تأثیر بگذارد.

برای ارتش، شناسایی اشیا نقطه شروع طبیعی برای هوش مصنوعی است. اول، تجزیه و تحلیل جامع و سریع تعداد فزاینده تصاویر و اطلاعات جمع‌آوری‌شده از ماهواره‌ها و هواپیماهای بدون سرنشین به منظور یافتن اشیایی با اهمیت نظامی، مانند موشک‌ها، تحرکات نیروها و سایر داده‌های مربوط به اطلاعات مورد نیاز است. امروزه، میدان نبرد همه مناظر - دریا، زمین، هوا، فضا و فضای مجازی - را در مقیاس جهانی در بر می گیرد.

فضای مجازیبه عنوان یک دامنه ذاتی دیجیتال، به طور طبیعی برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مناسب است. در جنبه تهاجمی، هوش مصنوعی می‌تواند به یافتن و هدف‌گیری گره‌های شبکه یا حساب‌های فردی برای جمع‌آوری، اختلال یا اطلاعات نادرست کمک کند. حملات سایبری به زیرساخت های داخلی و شبکه های فرماندهی می تواند فاجعه آمیز باشد. تا آنجا که به دفاع مربوط می شود، هوش مصنوعی می تواند به شناسایی چنین نفوذها و یافتن ناهنجاری های مخرب در سیستم های عامل غیرنظامی و نظامی کمک کند.

سرعت مورد انتظار و خطرناک

با این حال، تصمیم گیری سریع و اجرای سریع ممکن است برای شما مفید نباشد. برای مدیریت موثر ضد بحران. مزایای هوش مصنوعی و سیستم‌های خودمختار در میدان نبرد ممکن است فرصتی برای دیپلماسی که همانطور که از تاریخ می‌دانیم، اغلب به عنوان ابزاری برای پیشگیری یا مدیریت بحران موفق بوده است، ندهد. در عمل، کاهش سرعت، مکث و زمان برای مذاکره می تواند کلید پیروزی یا حداقل جلوگیری از فاجعه باشد، به ویژه زمانی که سلاح های هسته ای در خطر هستند.

تصمیم گیری در مورد جنگ و صلح را نمی توان به تحلیل های پیش بینی کننده واگذار کرد. تفاوت های اساسی در نحوه استفاده از داده ها برای اهداف علمی، اقتصادی، لجستیکی و پیش بینی وجود دارد. رفتار انسانی.

برخی ممکن است هوش مصنوعی را نیرویی تصور کنند که حساسیت استراتژیک متقابل را تضعیف می کند و در نتیجه خطر جنگ را افزایش می دهد. داده‌های خراب تصادفی یا عمدی می‌توانند سیستم‌های هوش مصنوعی را به انجام اقدامات ناخواسته، مانند شناسایی نادرست و هدف‌گیری اهداف اشتباه سوق دهند. سرعت عمل فرض شده در مورد توسعه الگوریتم های جنگ ممکن است به معنای تشدید زودرس یا حتی غیر ضروری باشد که مدیریت منطقی بحران را مختل می کند. از سوی دیگر، الگوریتم‌ها نیز منتظر نمی‌مانند و توضیح نمی‌دهند، زیرا از آنها نیز انتظار می‌رود که سریع باشند.

جنبه مزاحم عملکرد الگوریتم های هوش مصنوعی همچنین اخیراً توسط ما در MT ارائه شده است. حتی کارشناسان دقیقا نمی دانند هوش مصنوعی چگونه به نتایجی که در خروجی می بینیم منجر می شود.

در مورد الگوریتم های جنگ، ما نمی توانیم چنین ناآگاهی در مورد طبیعت و نحوه "فکر" آنها نسبت به آنها داشته باشیم. ما نمی‌خواهیم نیمه‌شب با شعله‌های هسته‌ای بیدار شویم، زیرا هوش مصنوعی «ما» یا «آنها» تصمیم گرفته است که بالاخره زمان آن فرا رسیده است که بازی را حل کنیم.