انسان سازی ربات - مکانیزه شدن انسان

اگر هوش مصنوعی را از میان اسطوره های رایج انتخاب کنیم، می تواند یک اختراع بسیار امیدوارکننده و مفید باشد. انسان و ماشین - آیا این ترکیب یک پشت سر هم فراموش نشدنی ایجاد می کند؟

گری کاسپاروف پس از شکست توسط ابرکامپیوتر دیپ بلو در سال 1997، استراحت کرد، فکرش را کرد و ... در قالبی جدید - با همکاری ماشین به اصطلاح - به رقابت بازگشت. سنتور. حتی یک بازیکن معمولی که با یک کامپیوتر معمولی جفت می شود می تواند پیشرفته ترین ابر رایانه شطرنج را شکست دهد - ترکیب تفکر انسان و ماشین انقلابی در بازی ایجاد کرده است. بنابراین، کاسپاروف با شکست ماشین‌ها، تصمیم گرفت با آنها ائتلاف کند که بعد نمادین دارد.

فرایند محو کردن مرزهای بین ماشین و انسان سالها ادامه دارد ما می بینیم که چگونه دستگاه های مدرن می توانند جایگزین برخی از عملکردهای مغز ما شوند، مثال خوبی از آن تلفن های هوشمند یا تبلت هایی هستند که به افراد دارای نقص حافظه کمک می کنند. در حالی که برخی از مخالفان می گویند که آنها همچنین بسیاری از عملکردهای مغز را در افرادی که قبلاً عاری از نقص بودند خاموش می کنند ... در هر صورت، محتوای تولید شده توسط ماشین به طور فزاینده ای در درک انسان نفوذ می کند - خواه بصری باشد، مانند خلاقیت های دیجیتال یا محتوا در واقعیت افزوده. ، یا شنوایی به عنوان صدای دستیارهای دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی مانند الکسا.

دنیای ما به طور مشهود یا نامرئی مملو از انواع هوش «بیگانه» است، الگوریتم‌هایی که ما را تماشا می‌کنند، با ما صحبت می‌کنند، با ما معامله می‌کنند یا به ما کمک می‌کنند لباس‌ها و حتی شریک زندگی خود را انتخاب کنیم.

هیچ‌کس به‌طور جدی ادعا نمی‌کند که هوش مصنوعی برابر با انسان است، اما بسیاری موافق هستند که سیستم‌های هوش مصنوعی آماده هستند تا نزدیک‌تر با انسان‌ها ادغام شوند و از سیستم‌های «هیبرید»، ماشین-انسان، با استفاده از بهترین‌ها از هر دو طرف، ایجاد کنند.

هوش مصنوعی به انسان نزدیک تر می شود

هوش مصنوعی عمومی

دانشمندان میخائیل لبدف، ایوان اوپریس و مانوئل کازانووا از دانشگاه دوک در کارولینای شمالی مدتی است که در حال بررسی موضوع افزایش توانایی های ذهن ما هستند، همانطور که قبلاً در MT صحبت کردیم. به گفته آنها، تا سال 2030، جهانی که در آن هوش انسان با کاشت مغزی تقویت می شود، به یک واقعیت روزمره تبدیل خواهد شد.

ری کورزویل و پیش‌بینی‌هایش بلافاصله به ذهن خطور می‌کنند. تکینگی تکنولوژیکی. این آینده پژوه معروف مدت ها پیش نوشت که مغز ما در مقایسه با سرعتی که رایانه های الکترونیکی می توانند داده ها را پردازش کنند بسیار کند است. با وجود توانایی منحصر به فرد ذهن انسان برای تجزیه و تحلیل مقادیر عظیم اطلاعات به طور همزمان، کورزویل معتقد است که به زودی سرعت فزاینده محاسباتی رایانه های دیجیتالی بسیار فراتر از توانایی های مغز خواهد بود. او پیشنهاد می کند که اگر دانشمندان بتوانند درک کنند که مغز چگونه اعمال پر هرج و مرج و پیچیده را انجام می دهد و سپس آنها را برای درک سازماندهی می کند، این منجر به پیشرفتی در محاسبات و انقلاب هوش مصنوعی در جهت به اصطلاح هوش مصنوعی عمومی خواهد شد. اون کیه؟

هوش مصنوعی معمولا به دو نوع اصلی تقسیم می شود: باریک اوراز به طور کلی (AGI).

اولین چیزی که امروزه در اطراف خود می بینیم، عمدتاً در رایانه ها، سیستم های تشخیص گفتار، دستیارهای مجازی مانند سیری در آیفون، سیستم های تشخیص محیطی نصب شده در اتومبیل های خودران، در الگوریتم های رزرو هتل، در تجزیه و تحلیل اشعه ایکس، علامت گذاری محتوای نامناسب در اینترنت، یادگیری نحوه نوشتن کلمات روی صفحه کلید گوشی و ده ها کاربرد دیگر.

هوش مصنوعی عمومی چیز دیگری است، خیلی بیشتر یادآور ذهن انسان. این یک فرم انعطاف‌پذیر است که می‌تواند هر چیزی را که می‌توانید از کوتاه کردن مو تا ساختن صفحات گسترده یاد بگیرید، یاد بگیرد استدلال و نتیجه گیری بر اساس داده ها AGI هنوز ساخته نشده است (خوشبختانه برخی می گویند) و ما بیشتر در مورد آن از فیلم ها می دانیم تا واقعیت. نمونه های کامل این HAL 9000 از سال 2001 است. ادیسه فضایی» یا اسکای نت از مجموعه «ترمیناتور».

نظرسنجی 2012-2013 از چهار گروه متخصص توسط محققان هوش مصنوعی وینسنت اس. مولر و فیلسوف نیک بوستروم نشان داد که 50 درصد احتمال دارد که هوش عمومی مصنوعی (AGI) بین سال های 2040 تا 2050 توسعه یابد و تا سال 2075 این احتمال به 90 درصد افزایش یابد. . . کارشناسان همچنین یک مرحله بالاتر، به اصطلاح را پیش بینی می کنند ابر هوش مصنوعیکه آنها به عنوان "عقل بسیار برتر از دانش بشری در هر زمینه" تعریف می کنند. به نظر آنها، سی سال پس از دستیابی به OGI ظاهر می شود. سایر کارشناسان هوش مصنوعی می گویند این پیش بینی ها بسیار جسورانه هستند. با توجه به درک بسیار ضعیف ما از نحوه عملکرد مغز انسان، شکاکان ظهور AGI را صدها سال به تعویق می اندازند.

چشمی کامپیوتر HAL 1000

بدون فراموشی

یکی از موانع اصلی بر سر راه AGI واقعی، تمایل سیستم‌های هوش مصنوعی به فراموشی آموخته‌های قبل از تلاش برای انجام کارهای جدید است. به عنوان مثال، یک سیستم هوش مصنوعی برای تشخیص چهره هزاران عکس از چهره افراد را تجزیه و تحلیل می کند تا به طور موثر آنها را شناسایی کند، مثلاً در یک شبکه اجتماعی. اما از آنجایی که یادگیری سیستم‌های هوش مصنوعی واقعاً معنای کاری که انجام می‌دهند را نمی‌فهمد، بنابراین وقتی می‌خواهیم به آن‌ها آموزش دهیم که بر اساس آنچه قبلاً آموخته‌اند کار دیگری انجام دهند، حتی اگر این کار تقریباً مشابه باشد (مثلاً احساسات تشخیص در چهره ها)، آنها باید از ابتدا، از ابتدا آموزش ببینند. علاوه بر این، پس از یادگیری الگوریتم، دیگر نمی‌توانیم آن را اصلاح کنیم، به غیر از کمیت آن را بهبود دهیم.

سال هاست که دانشمندان در تلاش هستند تا راهی برای حل این مشکل بیابند. در صورت موفقیت، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از مجموعه جدیدی از داده‌های آموزشی بیاموزند، بدون اینکه بیشتر دانشی را که قبلاً در این فرآیند داشتند، بازنویسی کنند.

ایرینا هیگینز از Google DeepMind روش هایی را در کنفرانسی در پراگ در ماه اوت ارائه کرد که در نهایت می تواند این ضعف هوش مصنوعی فعلی را از بین ببرد. تیم او یک "عامل هوش مصنوعی" ایجاد کرده است - به نوعی شبیه یک شخصیت بازی ویدیویی مبتنی بر الگوریتم است که می تواند خلاقانه تر از یک الگوریتم معمولی فکر کند - می تواند "تصور کند" که در یک محیط مجازی با آن مواجه می شود و در محیطی دیگر چگونه است. به این ترتیب، شبکه عصبی قادر خواهد بود اشیایی را که در محیط شبیه سازی شده با آن مواجه شده است از خود محیط جدا کرده و آنها را در تنظیمات یا مکان های جدید درک کند. مقاله ای در arXiv مطالعه الگوریتم تشخیص چمدان یا صندلی سفید را شرح می دهد. پس از آموزش، الگوریتم قادر است آنها را در یک دنیای مجازی کاملاً جدید "تجسم" کند و در هنگام ملاقات آنها را تشخیص دهد.

به طور خلاصه، این نوع الگوریتم می تواند تفاوت بین آنچه که با آن روبرو می شود و آنچه قبلا دیده است - مانند اکثر مردم، اما بر خلاف بسیاری از الگوریتم ها، تشخیص دهد. سیستم هوش مصنوعی بدون نیاز به یادگیری مجدد و یادگیری مجدد همه چیز، آنچه را که در مورد جهان می داند به روز می کند. اساساً این سیستم قادر است دانش موجود را در یک محیط جدید انتقال داده و به کار گیرد. البته خود مدل خانم هیگینز هنوز AGI نیست، اما اولین قدم مهمی به سوی الگوریتم های انعطاف پذیرتر است که دچار فراموشی ماشینی نمی شوند.

به افتخار حماقت

میکائیل ترازی و رومن وی یامپولسکی، محققین دانشگاه پاریس، معتقدند که پاسخ به سوال همگرایی انسان و ماشین، ورود هوش مصنوعی به الگوریتم‌ها است.حماقت مصنوعی". این کار را نیز برای ما ایمن تر می کند. البته هوش عمومی مصنوعی (AGI) نیز می تواند با محدود کردن قدرت پردازش و حافظه ایمن تر شود. با این حال، دانشمندان می‌دانند که یک رایانه فوق‌هوشمند می‌تواند، برای مثال، از طریق محاسبات ابری، خرید تجهیزات و ارسال آن، یا حتی دستکاری شدن توسط یک فرد احمق، قدرت بیشتری سفارش دهد. بنابراین، لازم است آینده AGI را با تعصبات انسانی و خطاهای شناختی آلوده کنیم.

محققان این را کاملا منطقی می دانند. انسان ها محدودیت های محاسباتی واضحی دارند (حافظه، پردازش، محاسبه و «سرعت ساعت») و با سوگیری های شناختی مشخص می شوند. هوش مصنوعی عمومی چندان محدود نیست. بنابراین اگر قرار است به فرد نزدیکتر باشد باید از این طریق محدود شود.

به نظر می رسد ترازی و یامپولسکی کمی فراموش کرده اند که این یک شمشیر دو لبه است، زیرا نمونه های بی شماری نشان می دهد که حماقت و تعصب چقدر می تواند خطرناک باشد.

احساسات و آداب

ایده شخصیت‌های مکانیکی با ویژگی‌های سرزنده و شبیه انسان، مدت‌هاست تخیل انسان را برانگیخته است. مدت‌ها قبل از کلمه «ربات»، فانتزی‌هایی در مورد گولم‌ها، خودکارها و ماشین‌های دوستانه (یا نه) ایجاد شد که هم شکل و هم روح موجودات زنده را در بر می‌گرفت. علیرغم حضور همه جانبه رایانه‌ها، ما کاملاً احساس نمی‌کنیم وارد عصر روباتیک شده‌ایم که مثلاً از رویایی در سری Jetsons شناخته شده است. امروزه، ربات‌ها می‌توانند خانه را جاروبرقی بکشند، ماشین را برانند و در یک مهمانی فهرست پخش را مدیریت کنند، اما همه آنها از نظر شخصیتی چیزهای زیادی را ترک می‌کنند.

با این حال، این ممکن است به زودی تغییر کند. چه کسی می داند که آیا ماشین آلات مشخصه و کمپی را دوست دارند یا خیر وکتور آنکی. طراحان به جای تمرکز بر روی تعداد زیادی از وظایف عملی که می تواند انجام دهد، به دنبال این بودند که به خلقت مکانیکی "روح" ببخشند. همیشه روشن، متصل به ابر، ربات کوچک قادر است چهره ها را تشخیص دهد و نام ها را به خاطر بسپارد. او با موسیقی می رقصد، مانند یک حیوان به لمس پاسخ می دهد و با تعاملات اجتماعی تحریک می شود. اگرچه او می تواند صحبت کند، اما به احتمال زیاد با استفاده از ترکیبی از زبان بدن و علائم احساسی ساده روی نمایشگر ارتباط برقرار می کند.

علاوه بر این، او می تواند کارهای زیادی انجام دهد - به عنوان مثال، به طور شایسته به سوالات پاسخ دهد، بازی کند، آب و هوا را پیش بینی کند و حتی عکس بگیرد. از طریق به روز رسانی های مداوم، او به طور مداوم در حال یادگیری مهارت های جدید است.

وکتور برای متخصصان تبرید طراحی نشده است. و شاید این راهی باشد برای نزدیک‌تر کردن مردم به ماشین‌ها، موثرتر از برنامه‌های بلندپروازانه برای ادغام مغز انسان با هوش مصنوعی. این تنها پروژه در نوع خود نیست. نمونه های اولیه برای چندین سال ساخته شدند ربات های دستیار برای افراد مسن و بیمارکه به طور فزاینده ای برای ارائه مراقبت کافی با هزینه معقول دشوار است. معروف ربات فلفل، که برای شرکت ژاپنی سافت بانک کار می کند، باید بتواند احساسات انسانی را بخواند و یاد بگیرد که چگونه با مردم تعامل کند. در نهایت کمک در خانه و مراقبت از کودکان و سالمندان است.

بانوی پیر با ربات فلفل ارتباط برقرار می کند

ابزار، ابر هوش یا تکینگی

در خاتمه می توان به آن اشاره کرد سه جریان اصلی در تاملاتی در مورد توسعه هوش مصنوعی و ارتباط آن با انسان.

• فرض اول این است که ساخت هوش عمومی مصنوعی (AI)، برابر و مشابه انسان، به طور کلی غیرممکن است. غیرممکن است یا در زمان بسیار دور. از این منظر، سیستم‌های یادگیری ماشین و آنچه ما هوش مصنوعی می‌نامیم، بیش از پیش کامل‌تر می‌شوند، هر چه بیشتر می‌توانند وظایف تخصصی خود را انجام دهند، اما هرگز از حد معینی تجاوز نمی‌کنند - این بدان معنا نیست که آنها فقط به نفع بشریت خواهند بود. از آنجایی که همچنان یک ماشین خواهد بود، یعنی چیزی بیش از یک ابزار مکانیکی، می تواند هم در کار کمک کند و هم از یک فرد (تراشه های مغز و سایر قسمت های بدن) حمایت کند و احتمالاً به آسیب رساندن یا حتی کشتن افراد کمک کند. .
• مفهوم دوم فرصت است. ساخت اولیه AGIو سپس، در نتیجه تکامل ماشین‌ها، صعود کردن ابر هوش مصنوعی. این بینش به طور بالقوه برای شخص خطرناک است، زیرا ممکن است ذهن برتر آن را دشمن یا چیزی غیر ضروری یا مضر بداند. چنین پیش‌بینی‌هایی این احتمال را رد نمی‌کند که نسل بشر ممکن است در آینده توسط ماشین‌ها مورد نیاز باشد، اگرچه نه لزوماً به عنوان منبع انرژی، مانند ماتریکس.
• در نهایت، ما همچنین مفهوم "تکینگی" ری کورزویل را داریم، یعنی یک چیز عجیب و غریب. ادغام بشریت با ماشین ها. این به ما فرصت‌های جدیدی می‌دهد و به ماشین‌ها AGI انسانی داده می‌شود، یعنی هوش جهانی انعطاف‌پذیر. با پیروی از این مثال، در دراز مدت، دنیای ماشین ها و مردم غیرقابل تشخیص خواهد شد.

انواع هوش مصنوعی

• واکنش پذیر - تخصصی، پاسخگویی به موقعیت های خاص و انجام وظایف کاملاً تعریف شده (DeepBlue، AlphaGo).
• با منابع حافظه محدود - تخصصی، با استفاده از منابع اطلاعات دریافتی برای تصمیم گیری (سیستم های اتومبیل خودران، ربات های چت، دستیارهای صوتی).
• با استعداد با ذهنی مستقل - عمومی، درک افکار، احساسات، انگیزه ها و انتظارات انسان، قادر به تعامل بدون محدودیت. اعتقاد بر این است که اولین نسخه ها در مرحله بعدی توسعه هوش مصنوعی ساخته خواهند شد.
• خودآگاهی - علاوه بر ذهن منعطف، آگاهی نیز دارد، یعنی. مفهوم خود در حال حاضر این بینش کاملا تحت نشانه ادبیات است.