وب معنایی - در واقع چگونه به نظر می رسد

 نسل سوم اینترنت که گاهی از آن با عنوان Web 3.0(1) یاد می شود، از اواسط دهه گذشته وجود داشته است. با این حال، تنها اکنون دید او دقیق تر می شود. به نظر می رسد که ممکن است در نتیجه ترکیب (یا، صحبت از یادگیری، همگرایی) از سه تکنیک ایجاد شود که به تدریج بیشتر و بیشتر در حال توسعه هستند.

هنگام توصیف وضعیت فعلی اینترنت، کارشناسان، روزنامه نگاران و نمایندگان کسب و کار فناوری اطلاعات اغلب به چالش ها و مشکلاتی مانند زیر اشاره می کنند:

● تمرکز - داده های مربوط به کاربران و رفتار آنها در پایگاه های داده مرکزی قدرتمند متعلق به بازیکنان بزرگ جمع آوری می شود.

● حریم خصوصی و امنیت - همراه با حجم فزاینده داده های جمع آوری شده، مراکزی که در آنها ذخیره می شوند مجرمان سایبری را از جمله در قالب گروه های سازمان یافته جذب می کنند.

● مقیاس - با افزایش روزافزون حجم داده از میلیاردها دستگاه متصل، بار روی زیرساخت های موجود افزایش می یابد. مدل فعلی سرور-مشتری برای بارهای کاری سبک به خوبی کار کرده است، اما بعید است که برای شبکه های نسل بعدی به طور نامحدود مقیاس شود.

امروزه اقتصاد دیجیتال (در جهان غرب و در مناطق تحت تأثیر آن) تحت سلطه پنج بازیگر اصلی است: فیس بوک، اپل، مایکروسافت، گوگل و آمازون که به این ترتیب فهرست شده اند. فامگا. این شرکت‌ها بیشتر داده‌های جمع‌آوری‌شده در مراکز فوق را مدیریت می‌کنند، اما ساختارهای تجاری هستند که سود برای آن‌ها بیشترین اهمیت را دارد. علایق کاربر در فهرست اولویت‌ها بیشتر است.

فامگا با فروش داده های کاربران خدمات خود به بالاترین قیمت ها درآمد کسب می کند. تاکنون، کاربران به طور کلی چنین طرحی را پذیرفته اند و کم و بیش آگاهانه داده ها و حریم خصوصی خود را با خدمات و برنامه های کاربردی "رایگان" مبادله می کنند. تا کنون، این برای FAMGA مفید بوده و توسط کاربران اینترنت و همچنین در سراسر جهان مجاز بوده است. وب 3.0 به طور معمول به کار خود ادامه خواهد داد؟ از این گذشته، تخلفات، پردازش غیرقانونی داده ها، درز و استفاده از داده های به دست آمده با نیت مخرب، به ضرر مصرف کنندگان یا کل جوامع، روز به روز بیشتر می شود. همچنین آگاهی فزاینده ای در مورد حریم خصوصی وجود دارد که سیستمی را که سال هاست برقرار بوده تضعیف می کند.

اینترنت همه چیز و بلاک چین

باور عمومی بر این است که زمان تمرکززدایی شبکه فرا رسیده است. اینترنت اشیا (IoT) که در طول سال ها تکامل یافته است، به طور فزاینده ای به عنوان نامیده می شود اینترنت همه چیز (IoE). از لوازم خانگی مختلف (2)، اداری یا صنعتی، حسگرها و دوربین ها، بیایید به مفاهیم تعمیم یافته برویم شبکه توزیع شده در سطوح مختلف، که در آن هوش مصنوعی می تواند پتابایت داده را بگیرد و آن را به سیگنال های معنی دار و ارزشمند برای انسان یا سیستم های پایین دست تبدیل کند. مفهوم اینترنت اشیا بر این واقعیت استوار است که ماشین‌ها، اشیاء، حسگرها، افراد و سایر عناصر سیستم به هم پیوسته را می‌توان به شناسه‌ها و قابلیت انتقال داده‌ها از یک شبکه متمرکز به یک شبکه غیرمتمرکز مجهز کرد. این کار را می توان با تعامل انسان با انسان، تعامل انسان و رایانه یا بدون دخالت انسان انجام داد. فرآیند دوم، طبق بسیاری از نظرات، نه تنها به تکنیک های AI / ML (ML-، یادگیری ماشین) نیاز دارد، بلکه روش های امنیتی قابل اعتماد. در حال حاضر، آنها توسط سیستم های مبتنی بر بلاک چین ارائه می شوند.

2. اینترنت اشیا برای استفاده روزمره

سیستم IoT به طور نامتناسبی تولید خواهد کرد حجم زیادی از داده هااین می تواند باعث مشکلات پهنای باند شبکه در هنگام انتقال به مراکز داده شود. به عنوان مثال، این اطلاعات ممکن است نحوه تعامل یک فرد خاص با یک محصول در دنیای فیزیکی یا دیجیتال را توصیف کند و بنابراین برای تولیدکنندگان و خرده فروشان ارزشمند خواهد بود. با این حال، از آنجایی که معماری فعلی اکوسیستم اینترنت اشیا مبتنی بر یک مدل متمرکز است که به مدل سرویس گیرنده-سرور معروف است، که در آن همه دستگاه‌ها شناسایی، احراز هویت و از طریق سرورهای ابری متصل می‌شوند، به نظر می‌رسد مزارع سرور بسیار گران می‌شوند. در مقیاس و شبکه های IoT را در برابر حملات سایبری آسیب پذیر می کند.

اینترنت اشیا یا دستگاه هایی که به یکدیگر متصل می شوند ذاتاً توزیع شده اند. بنابراین، استفاده از فناوری توزیع شده غیرمتمرکز برای اتصال دستگاه ها به یکدیگر یا افرادی که سیستم ها را مدیریت می کنند، منطقی به نظر می رسد. ما بارها در مورد امنیت شبکه بلاک چین نوشته ایم که رمزگذاری شده است و هرگونه تلاش برای تداخل بلافاصله آشکار است. شاید مهمتر از همه، اعتماد به بلاک چین بر اساس سیستم است و نه بر اقتدار مدیران سیستم، که در مورد شرکت های FAMGA به طور فزاینده ای مشکوک می شود.

به نظر می رسد این یک راه حل واضح برای اینترنت اشیا است، زیرا هیچ فردی نمی تواند ضامن چنین سیستم عظیم تبادل منابع و داده باشد. هر گره احراز هویت شده در بلاک چین ثبت و ذخیره می شود و دستگاه های IoT در شبکه می توانند بدون نیاز به مجوز از افراد، مدیران یا مقامات، یکدیگر را شناسایی و احراز هویت کنند. در نتیجه، شبکه احراز هویت نسبتاً به راحتی مقیاس پذیر می شود و می تواند میلیاردها دستگاه را بدون نیاز به منابع انسانی اضافی پشتیبانی کند.

یکی از دو ارز رمزپایه معروف در همسایگی بیت کوین یک شوخی اتر. قراردادهای هوشمندی که مبتنی بر آن است در ماشین مجازی اتریوم اجرا می‌شوند و چیزی را ایجاد می‌کنند که گاهی به آن «کامپیوتر جهانی» می‌گویند. این مثال خوبی از نحوه عملکرد یک سیستم بلاک چین غیرمتمرکز است. مرحله بعد "ابر کامپیوتر گولمکدام غیرمتمرکز از منابع محاسباتی جهان برای اهداف انجام شده توسط سیستم استفاده می کند. این ایده یادآور ابتکارات قدیمی مانند [ایمیل محافظت شده] پروژه ای در دانشگاه کالیفرنیا در برکلی با هدف ارائه پشتیبانی محاسباتی توزیع شده برای یک پروژه تحقیقاتی است.

همه را درک کنید

همانطور که قبلاً اشاره کردیم، اینترنت اشیا منابع عظیمی از داده را تولید می کند. این شاخص فقط برای صنعت خودروسازی مدرن برآورد شده است گیگابایت در ثانیه. سوال این است که چگونه می توان این اقیانوس را هضم کرد و چیزی (یا چیزی بیش از "چیزی") از آن بیرون آورد؟

هوش مصنوعی در حال حاضر در بسیاری از زمینه های تخصصی به موفقیت دست یافته است. به عنوان مثال می توان به فیلترهای ضد هرزنامه بهتر، تشخیص چهره، تفسیر زبان طبیعی، ربات های چت و دستیارهای دیجیتالی بر اساس آنها اشاره کرد. در این زمینه ها، ماشین ها می توانند مهارت های سطح انسانی یا بالاتر را نشان دهند. امروزه هیچ استارتاپی در فناوری وجود ندارد که از هوش مصنوعی/ML در راه حل های خود استفاده نکند.

3. همگرایی هوش مصنوعی اینترنت اشیا و بلاک چین

با این حال، به نظر می رسد دنیای اینترنت اشیا به چیزی بیش از سیستم های هوش مصنوعی بسیار تخصصی نیاز دارد. ارتباط خودکار بین چیزها به هوش عمومی بیشتری برای شناسایی و طبقه بندی وظایف، مشکلات و داده ها نیاز دارد - درست همانطور که معمولاً انسان ها انجام می دهند. با توجه به روش‌های یادگیری ماشین، چنین "هوش مصنوعی عمومی" فقط با استفاده از آن در شبکه‌های عملیاتی ایجاد می‌شود، زیرا آنها منبع داده‌هایی هستند که هوش مصنوعی از آنها یاد می‌گیرد.

بنابراین می توانید نوعی بازخورد را مشاهده کنید. اینترنت اشیا برای کارکرد بهتر به هوش مصنوعی نیاز دارد - هوش مصنوعی با داده های اینترنت اشیا بهبود می یابد. تماشای توسعه AI، IoT و (3، ما به طور فزاینده ای آگاه هستیم که این فناوری ها بخشی از پازل فناوری هستند که وب 3.0 را ایجاد می کند. به نظر می رسد که آنها ما را به یک پلتفرم وب بسیار قدرتمندتر از آنچه در حال حاضر شناخته شده است نزدیک می کنند، در حالی که در عین حال بسیاری از مشکلات ما را حل می کنند.

تیم برنرز لی4) او این اصطلاح را سالها پیش ابداع کرد.وب معنایی»به عنوان بخشی از مفهوم وب 3.0. اکنون می‌توانیم ببینیم که این مفهوم در ابتدا تا حدودی انتزاعی چه چیزی را می‌تواند نشان دهد. هر یک از سه روش برای ساختن یک "وب معنایی" هنوز با چالش هایی روبرو هستند. اینترنت اشیا باید استانداردهای ارتباطی را یکسان کند، بلاک چین باید کارایی انرژی و کارایی هزینه را بهبود بخشد، و هوش مصنوعی باید چیزهای زیادی یاد بگیرد. با این حال، چشم انداز نسل سوم اینترنت امروز بسیار واضح تر از یک دهه پیش به نظر می رسد.